近些年，人工智能技術和運用發展趨勢展現出新的趨向。人工智能技術完成了從試驗技術性向產業化發展的轉變，“深度學習+大數據”變成人工智能技術發展趨勢的核心技術方案，與此同時人工智能技術從服務行業向制造產業、農牧業擴展。這種都使人工智能技術反映出更加顯著的通用技術和基本技術性特點，對制造產業的干擾日趨顯出。

　　人工智能技術可提升制造產業產業布局。一方面，人工智能技術將逐漸替代某些制造產業單位。人工智能技術會替代逐漸商品的作用，這產品隸屬的領域則會伴隨著持續衰老直到消退。制造產業中某些傳統式機械裝備及與之搭配的零件生產制造很有可能面對市場疲軟的風險性，不具備人工智能技術作用的傳統式電子信息技術商品也將面對較大的更新工作壓力。另一方面，人工智能技術將完全改造逐漸領域。人工智能技術與傳統式生產制造商品融合，短時間反映為給予某些新的作用，但接下來會完全刷新商品和產業鏈的構架。例如，人工智能技術推動的自動駕駛替代傳統式車輛后，交通系統、法律法規、車輛的售賣和應用方法，及其以車輛為核心的商業生態系統都是會產生顛覆性轉變。未來，智能化系統將變成絕大部分商品的標準基本作用之一，幾乎任何的制造產業商品都將以其更改。與此同時，人工智能技術及相關的領域將發展趨勢為新的支柱產業。做為一種通用性目的技術性，人工智能技術在各個產業鏈、各行各業都是有較大的運用空間。很多新技術應用伴隨著技術性完善和市場的需求擴張，接下來會衍變為新的領域，人工智能技術及相關的適用技術性和衍生服務項目也必定會發展趨勢變成1個經營規模龐大的產業鏈體系。

　　人工智能技術將提升制造產業生產率。一個是人工智能技術可提升制造產業智能化系統水準，提升廠家開工時間。應用更多的的智能機器人代表著廠家和生產車間可以完成更長的工作時間，公司不用壓力不必要的加班費用就可以讓廠家二十四鐘頭動工運行，美國、日本、德國等國都早已發生了不停產的“無人工廠”。二是人工智能技術可推動生產制造與需求量的配對，提升生產流水線的軟性。人工智能技術根據預測分析市場前景，在全部產業鏈上科學合理生產規劃，使各個階段在滿足需求的前提下保持低庫存，甚至是“零庫存”，與此同時提升需求量與商品的配對效率。三是人工智能技術可提升質量檢測水準，提升商品良品率。人工智能技術在生產流水線各個階段全方位實時監控，與傳統式方法相比，人工智能技術對生產過程的監控能大幅度提高公司對產品質量的監管和控制能力，下降商品不良率，提升生產率。有的公司選用人工智能技術對商品生產過程實現全方位質量檢測，每一年可提升上億人民幣利潤。